پردازش تصویر
پردازش تصویر روشی برای تبدیل یک تصویر به شکل دیجیتال و انجام برخی عملیات بر روی آن است. در این حالت ورودی تصویر است و خروحی می تواند تصویر یا ویژگی هایی مرتبط با تصویر باشد.
از این روش که روز به روز بیشتر مورد استفاده قرار میگیرد در علوم مهندسی و علوم کامپیوتر بسیار استفاده می شود.
پردازش تصویر به طور کلی شامل سه مرحله زیر است:
وارد کردن تصویر یا اسکن نوری یا عکس دیجیتال
تجزیه و تحلیل تصویر، فشرده سازی داده ها و افزایش تصویر و الگوهای پراکندگی
خروجی ؛ می تواند تصویر یا گزارشی بر اساس تجزیه و تحلیل تصویر باشد
اهداف پردازش تصویر:
- Visualization تجسم : مشاهده اشیایی که قابل ملاحظه نیستند
- mage sharpening and restoration – تیز کردن و ترمیم تصویر : برای ایجاد یک تصویر بهتر
- Image retrieval بازیابی تصویر : جستجو برای تصویر مورد علاقه.
- Measurement of pattern اندازه گیری الگوی : اندازه گیری اشیاء مختلف در یک تصویر.
- Image Recognition . تشخیص تصویر -: اشیاء را در یک تصویر متمایز کنید.
انواع روش های پردازش تصویر:
دو نوع روش کلی وجود دارد روش دیجیتال و انالوگف روش آنالوگ که بر روی نسخه های سخت چون عکس و چاپ استفاده می شود. پردازش دیجیتال با استفاده از رایانه و با طی کردن مراحل پیش پردازش، افزایش و نمایش و استخراج اطلاعات انجام می شود.
پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
کنترل ماشین آلات و تجهیزات صنعتی یکی از وظایف مهم در فرآیندهای تولیدی است. بکارگیری کنترل خودکار و اتوماسیون روزبه روز گسترده تر شده و رویکردهای جدید با بهره گیری از تکنولوژی های نو امکان رقابت در تولید را فراهم می‌سازند. لازمه افزایش کیفیت و کمیت یک محصول، استفاده از ماشین آلات پیشرفته و اتوماتیک می‌باشد. ماشین آلاتی که بیشتر مراحل کاری آنها به طور خودکار صورت گرفته و اتکای آن به عوامل انسانی کمتر باشد. امروزه استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین و تکنیک‌های پردازش تصویر کاربرد گسترده‌ای در صنعت پیدا کرده است و کاربرد آن به ویژه در کنترل کیفیت محصولات تولیدی، هدایت روبات ها و مکانیزم‌های خود هدایت شونده روز به روز گسترده تر می‌شود.
عدم اطلاع کافی مهندسین از تکنولوژی بینایی ماشین و عدم آشنایی با توجیه اقتصادی به کارگیری آن موجب شده است که در استفاده از این تکنولوژی تردید و در بعضی مواقع واکنش منفی وجود داشته باشد. علی رغم این موضوع، بینایی ماشین روز به روز کاربرد بیشتری پیدا کرده و روند رشد آن چشم گیر بوده است. عملیات پردازش تصویر در حقیقت مقایسه دو مجموعه عدد است که اگر تفاوت این دو مجموعه از یک محدوده خاص فراتر رود، از پذیرفتن محصول امتناع شده و در غیر این صورت محصول پذیرفته می‌شود. در زیر پروژه‌هایی که در زمینه پردازش تصاویر پیاده سازی شده است، توضیح داده شده. این پروژه‌ها با استفاده از پردازش تصویر، شمارش و اندازه گیری اشیا، تشخیص عیوب، تشخیص ترک، دسته بندی اشیا و عملیات بیشمار دیگری را انجام می‌دهند:
- اندازه گیری و کالیبراسیون
- جداسازی پینهای معیوب
- بازرسی لیبل و خواندن بارکد
- بازرسی عیوب چوب
- بازرسی قرص و بلیسترها
- بازرسی و دسته بندی
- درجه بندی و دسته بندی کاشی
- بازرسی و درجه بندی میوه
- بازرسی عیوب ورق های فلزی، پلیمری و …
- بازرسی لوله ها
- میکروسکوپ های دیجیتال
- اسکن سه بعدی
- بازرسی کمی بطری ها
- هدایت روبات ها
تمام مطالب فوق برای پردازش ویدئو نیز کاربرد دارد هرچند ابزارهای پردازش متفاوت و گاهی حتی اهداف متفاوتی دارد ولی اساس و بنیان یکسانی دارند.
